전망이론, 심리계좌, 넛지. 이름은 익숙한데 막상 내 판단이 어긋났을 때 어느 걸 꺼내 써야 할지는 막막하다.
행동경제학 개념은 판단이 만들어지는 순서에 놓으면 정리된다. 기준점 → 이름표 → 선택지 → 설계 → 기억 편집, 이렇게 5단계다.
행동경제학 글을 몇 편 쓰고 나서야 이 순서가 눈에 들어왔다.
개념을 하나씩 소개하다 보니 정작 서로 어떻게 맞물리는지가 빠져 있었다. 단계마다 더 깊게 다룬 글을 걸어 두었다.
전망이론: 판단은 기준점에서 시작한다
사람은 금액 자체보다 기준점에서 얼마나 움직였는지로 손익을 느낀다.
같은 100만 원이라도 500만 원에서 떨어진 100만 원과 50만 원에서 불어난 100만 원은 전혀 다른 기분을 만든다. 게다가 잃는 쪽이 더 아프다. 트버스키와 카너먼이 1992년에 추정한 손실회피 계수는 약 2.25**, **같은 크기라면 손실의 고통이 이득의 기쁨보다 두 배 남짓 크다는 뜻이다.
진짜 문제는 그 기준점을 누가 정하느냐다.
기준점은 저절로 생기지 않고 대개 누군가 설정한다. 정가를 먼저 보여 주고 할인가를 붙이는 판매 방식이 전부 이 원리에 기대고 있다.
남과의 비교도 같은 구조다. 옆 사람의 성과로 내 위치를 재는 순간 그 사람이 곧 기준점이 되고, 내 몫은 그 차이로만 읽힌다.
심리계좌: 같은 돈에도 이름표가 붙는다
기준점이 서면 다음은 분류다.
교과서 속 돈은 서로 대체 가능해서 보너스 100만 원과 월급 100만 원이 똑같다. 현실에선 보너스가 훨씬 빨리 사라진다. 머릿속 “공돈 계좌"에 들어갔기 때문이고, 리처드 탈러가 1985년 논문에서 심리계좌라고 이름 붙인 게 이 현상이다.
어떤 이름표가 붙느냐에 따라 같은 금액의 쓰임새와 속도가 갈린다. 그렇다고 칸막이가 늘 손해는 아니다.
생활비와 비상금을 나눠 두는 건 꽤 쓸 만한 자기통제 장치다. 따질 건 하나, 그 칸막이를 내가 그었는지 아니면 남이 붙여 준 이름표를 그대로 받았는지다.
선택의 역설: 고를 게 많으면 오히려 안 고른다
세 번째로 선택지가 온다.
쉬나 아이엔가와 마크 레퍼의 2000년 잼 실험에서 시식대에 잼 24종을 깔았을 때는 지나가던 손님의 60%가, 6종일 때는 40%가 멈춰 섰다. 그런데 구매까지 간 비율은 24종 쪽이 3%, 6종 쪽이 30%였다.
왜 이런 일이 생길까.
합리적 선택 이론에서는 “선택지가 많을수록 더 나은 선택을 할 수 있다”. 하지만 선택지가 일정 수를 넘으면 비교 비용이 얻을 효용을 먹어 치운다. 24개를 저울질하는 사이 더 나은 게 있었을지 모른다는 후회가 미리 따라붙고, 가장 편한 출구는 결정을 미루거나 포기하는 것이 된다.
다만 이 효과가 어디서나 이만큼 크게 나오지는 않는다. 2010년 셰이베헨네 연구팀이 선택 과부하 실험 50건을 묶은 메타분석에서 평균 효과는 0에 가까웠다. 선택지 사이에 뚜렷한 선호가 없을 때 두드러진다고 보는 편이 정확하다.
넛지: 이 모든 걸 설계하는 사람이 있다
기준점을 정하고, 이름표를 붙이고, 선택지 개수를 조절하는 손은 누구의 것일까.
탈러와 선스타인이 2008년 『넛지』에서 그린 원래 그림은 선택의 자유는 그대로 두고 더 나은 쪽으로 기울이는 설계였다. 장기기증을 기본값으로 둔 나라에서 동의율이 훨씬 높게 나온다는 존슨과 골드스타인의 2003년 연구가 대표 사례다.
기본값의 힘은 저축에서 가장 선명하다.
매드리언과 셰이가 2001년 분석한 미국의 한 대기업은 퇴직연금 401(k)을 자동가입으로 바꾸자 입사 3~15개월 차 직원 가입률이 37%에서 86%로 뛰었다. 의지를 다잡는 것보다 기본 설정 하나를 바꾸는 쪽이 훨씬 세다는 얘기다.
같은 기법을 거꾸로 돌리면 다크패턴이 된다. 구독 해지 버튼을 메뉴 세 겹 안쪽에 숨기는 것도 기술적으로는 넛지와 다를 게 없다. 설계가 있느냐보다 누구 이익 쪽으로 기울였느냐가 갈림길이다.
사후확신 편향: 끝난 판단은 기억이 다시 쓴다
판단이 끝나도 편향은 끝나지 않는다.
결과를 알고 나면 모든 게 필연처럼 보이고 “그럴 줄 알았어"가 입에서 먼저 나온다. 바루크 피시호프가 1975년 실험으로 보여 준 사후확신 편향이다.
이게 위험한 건 그때 내가 실제로 무엇을 알고 있었는지를 덮어쓰기 때문이다.
복기할 재료가 사라지니 앞의 네 단계 중 어디서 틀렸는지 짚을 방법도 없다. 같은 실수가 되풀이되는 이유가 여기 있다.
개인의 편향이 시장 구조가 될 때: 패시브 투자
지금까지는 한 사람의 판단이었다.
같은 기본값이 수천만 명에게 동시에 깔리면 이야기의 크기가 달라진다.
“시장을 이기려 하지 말고 시장을 사라”는 조언은 개인에게는 합리적이다. 모닝스타 집계로는 2023년 말 미국 패시브 펀드 자산이 처음으로 액티브 펀드를 앞질렀다. 모두가 같은 기본값을 고르자 정작 가격을 발견하는 주체가 줄어드는 역설이 생겼다. 개인의 최적해가 집단에선 다른 결과를 낳는 셈이다.
행동경제학 개념을 순서로 알면 달라지는 것
공부한다고 편향이 사라지지는 않는다. 대신 뭔가 이상하다 싶을 때 어느 단계를 의심할지는 좁힐 수 있다.
가격이 유난히 싸게 느껴지면 기준점을,
돈이 이상하게 빨리 새면 이름표를,
결정을 계속 미루고 있다면 선택지 개수를,
너무 쉽게 동의하게 된다면 그 기본값을 누가 정했는지를 본다.
결과가 나온 뒤 뻔했다는 생각이 들면 그때 실제로 뭘 알았는지부터 적어 두는 게 순서다.
개인적으로는 이 정도가 현실적인 효용이라고 생각한다.
행동경제학 글이 더 쌓이면 해당 단계 아래에 계속 이어 붙일 생각이다.
참고자료
- Tversky & Kahneman (1992), Advances in Prospect Theory: Cumulative Representation of Uncertainty, Journal of Risk and Uncertainty — https://doi.org/10.1007/BF00122574
- Thaler (1985), Mental Accounting and Consumer Choice, Marketing Science — https://doi.org/10.1287/mksc.4.3.199
- Iyengar & Lepper (2000), When Choice Is Demotivating, Journal of Personality and Social Psychology — https://doi.org/10.1037/0022-3514.79.6.995
- Scheibehenne, Greifeneder & Todd (2010), Can There Ever Be Too Many Options? A Meta-Analytic Review of Choice Overload, Journal of Consumer Research — https://doi.org/10.1086/651235
- Johnson & Goldstein (2003), Do Defaults Save Lives?, Science — https://doi.org/10.1126/science.1091721
- Madrian & Shea (2001), The Power of Suggestion: Inertia in 401(k) Participation and Savings Behavior, Quarterly Journal of Economics — https://doi.org/10.1162/003355301753265543
- Fischhoff (1975), Hindsight ≠ Foresight, Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance — https://doi.org/10.1037/0096-1523.1.3.288