과학

우주·에너지·반도체·생명과학의 새 연구와 기술을 논문과 공식 발표를 근거로 정리합니다. 과장된 헤드라인 대신 무엇이 실제로 밝혀졌는지를 봅니다.

AI 전력 수요와 원자력 르네상스: 빅테크가 원전을 사는 이유

Aug 19, 2025 7 min read --

AI 데이터센터가 필요로 하는 것은 많은 전기만이 아니라 24시간 끊기지 않는 무탄소 전기다. 태양광·풍력만으로는 이 조건을 맞추기 어렵다 보니, 한때 RE100을 앞장서 외치던 구글·아마존·마이크로소프트·메타가 원전과 소형모듈원자로(SMR) 전력 계약에 나섰다. 이 글은 AI의 전력 수요가 어느 정도인지, 세계가 왜 다시 원자력으로 돌아서는지, 빅테크의 계약 내용과 SMR의 장단점, 그리고 비용·폐기물·수용성이라는 한계를 차례로 정리한다.

거대 언어모델(LLM) 발전사: 몬테카를로에서 ChatGPT까지

Aug 19, 2025 7 min read --

ChatGPT 같은 거대 언어모델은 하룻밤에 나온 기술이 아니라, 확률 계산(몬테카를로 방법)과 신경망(퍼셉트론·딥러닝), 그리고 2017년 트랜스포머 구조가 수십 년에 걸쳐 쌓여 나온 결과입니다.

생성형 AI 발전사와 AGI까지 남은 기술적 과제

Aug 19, 2025 5 min read --

생성형 AI는 1950년대 규칙 기반 시스템에서 딥러닝과 트랜스포머를 거쳐 오늘의 대규모 언어 모델로 발전했지만, AGI에 이르려면 추론·일반화 같은 기술적 한계와 저작권·편향·딥페이크 같은 사회적 과제를 함께 풀어야 합니다.

스페이스X 스타십 10차 비행: 9차 결과와 시험 목표

Aug 19, 2025 4 min read --

스타십 10차 비행(Flight 10)은 9차 비행에서 드러난 문제와 십 36호 지상 폭발 사고를 반영해, 부스터 해상 착수 중 엔진 고장 대응 시험, 스타링크 시뮬레이터 전개, 방열 타일 스트레스 시험을 목표로 했습니다. 이 글은 발사 전 공개 계획을 기준으로 작성했습니다.

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옵티머스 vs 아틀라스: 두 휴머노이드 로봇 전략 비교

Aug 19, 2025 5 min read --

테슬라 옵티머스는 싸게 많이 만드는 범용 노동 로봇을, 보스턴 다이나믹스 아틀라스는 물리적 성능의 한계를 먼저 푸는 연구형 로봇에서 출발했습니다. 2024년 전동식 아틀라스 공개 이후 두 회사 모두 공장 투입이라는 같은 목표로 수렴하고 있습니다.

인공지능 역사 정리: 튜링, 두 번의 AI 겨울, 딥러닝

Aug 19, 2025 9 min read --

인공지능의 역사는 1950년 튜링의 질문에서 시작해 기호주의 AI의 부상과 두 번의 ‘AI 겨울’을 거쳐, 2010년대 딥러닝이 주류가 되는 흐름으로 요약됩니다.

NPU란? AI 전용 반도체의 원리와 글로벌·한국 경쟁

Aug 18, 2025 19 min read --

NPU(신경망 처리 장치)는 AI의 신경망 연산만 전담하도록 설계돼, 같은 작업을 CPU·GPU보다 적은 전력으로 처리하는 AI 전용 반도체입니다. 아래에서 원리, 글로벌 빅테크의 전략, 한국 기업의 도전과 과제를 차례로 정리합니다.

인텔은 왜 몰락했나: 7나노 실패부터 IDM 2.0, 립부 탄 체제까지

Aug 18, 2025 12 min read --

인텔 몰락의 출발점은 10나노·7나노 공정의 거듭된 지연이었다. 그 사이 TSMC에서 칩을 만든 AMD가 CPU 점유율을 빼앗았고, 애플은 자체 칩으로 떠났고, AI 붐은 엔비디아가 가져갔다. 2024년 인텔은 166억 달러의 분기 손실을 내고 1만 5천 명 이상을 감원했으며, 파운드리 부활(IDM 2.0)을 이끌던 팻 겔싱어 CEO도 그해 12월 물러났다. 이 글은 그 과정을 순서대로 짚고, 2025년 이후 립부 탄 체제에서 무엇이 바뀌었는지까지 정리한다.

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