ASIC电路设计在流片时就锁定了算法支持。MoE、Mamba和多模态架构在MACH-1的芯片定型后才出现——这使得它在结构上与前沿模型不兼容。

MACH-1为了成本和可用性选择了LPDDR（移动DRAM）而非HBM。现代LLM推理受内存带宽限制——随着模型尺寸的增长，LPDDR较低的带宽成为关键瓶颈。

全球开发者社区已在NVIDIA的CUDA上构建了所有优化库、训练框架和推理堆栈。新的ASIC必须复制多年的生态系统工作才能真正可用。

从芯片设计到量产至少需要18-24个月。同期，AI模型架构每2-4个月就会发生一次激进的变化。硬件根本无法跟上这种节奏。